Sánchez Galicia presenta algoritmo para predecir preferencias electorales

El consultor y asesor del gobierno de Puebla en materia de comunicación, Javier Sánchez Galicia, presentó un algoritmo que tiene la capacidad de predecir las preferencias del electorado usando herramientas de inteligencia artificial.

Sánchez Galicia, junto a académicos e investigadores del IA Lab, dio a conocer los pormenores de este nuevo modelo, mismo que se nutre con el estudio de los comentarios en redes sociales y su posterior análisis con IA para obtener los datos necesarios para conocer las simpatías del público.

El especialista indicó que este algoritmo ha sido utilizado para medir las tendencias en procesos electorales anteriores, tales como las presidenciales de 2018, la elección de 2023 en el Estado de México y las presidenciales de 2024.

Al presentar este nuevo proyecto, el asesor del gobernador Alejandro Armenta señaló que es difícil desarrollar proyectos con inteligencia artificial por la falta de financiamiento. En este sentido, reconoció al mandatario estatal por el impulso que ha dado a estas iniciativas a través de Yankuilotl.

“Hoy en día hay una ventaja, sí se ha reducido el costo, pero todavía siguen los equipos que son robustos, tienen un costo alto. Yo les decía que el tema es el rubro de recursos hacia la investigación, ahí sí es limitado”, lamentó.

En este sentido, manifestó que, si bien el equipo que se requiere tiene costos menores, el costo de las investigaciones sigue siendo alto. Ello ocasiona que sean relativamente pocos los proyectos que logren concretarse, según dijo.

Cabe mencionar que este proyecto es liderado por Sánchez Galicia y fue desarrollado junto a los investigadores Ulises Cruz y Mauricio Flores. Actualmente, están empleando esta herramienta para realizar el análisis de las tendencias rumbo a las elecciones de 2027. (MCJ)